R ile İleri Veri Ön İşleme

Ana Sayfa » Kurslar » R ile İleri Veri Ön İşleme

Eğitimin Kısa Özeti
Katılımcıların R’de farklı veri yapıları üzerinde veri ön işleme tekniklerinin uygulanabilmesi amaçlanmaktadır.

Eğitmenler:Elif Özge Özdamar, Tuğbanur Güveli

Katılımcılar için ön-şartlar

  • Temel düzeyde R bilgisi

Katılımcıların eğitime bilgisayar dışında getirmesi gereken donanım/yazılım

  • R
  • R Studio

Eğitim İçeriği

R’ye giriş

  • Genel bilgi ve tarihçe
  • Paket yapısı, Paketlerin nasıl araştırılacağı
  • Paket ve çalışma alanı yönetimi için gerekli fonksiyonlar
  • R IDE ve GUI’ler
  • R STUDIO arayüzü
  • Nesne yönetimi için gerekli fonksiyonlar,
  • Nesne İsimlendirme
  • Operatörler
  • R’de özel sayılar

R’de Veri Yapıları

  • R’ da nesne tipleri
  • Vector
  • Matrix
  • Array
  • Data.Frame
  • List
  • Factor
  • ts
  • Subsetting

Veri Yönetimi

Temel veri yönetimi

  • Değişken oluşturma
  • Değişken kodlama
  • Boş gözlem işlemleri
  • Veri sıralama
  • R’de zaman verisi
  • Tip dönüştürme
  • Veri seti birleştirme
  • Subsetting
  • SQL ifadeleri

Kullanıcı fonksiyonları ve mapping fonksiyonları

  • for
  • while
  • if else
  • switch
  • kullanıcı fonksiyonları

Mapping fonksiyonları

  • apply
  • lapply
  • sapply
  • diğer fonksiyonlar

Veri Import/Export

Temel istatistik ve grafikler

Ggplot2 ile görselleştirme

İstatistiksel Veri Yapıları

  • R’de yatay kesit, zaman serisi, panel, mekansal, mekansal-uzamsal veriler

Veri Ön İşleme

  • tidyverse
  • tibble
  • tidy data
  • pipe operator
  • dplyr
    • select
    • filter
    • arrange
    • mutate, transmutate
    • summarise
    • rename
    • sample_n, sample_frac
    • 8.6. ileri dplyr
    • joining tables
    • window functions
    • databases
    • programming

Data.table

İleri string ve factor manipülasyonu

İleri zaman ve tarih manipülasyonu

Big.matrix

Veri ön işleme teknikleri

  • Veri temizleme
  • Boş gözlem doldurma
  • Aykırı gözlem işlemleri
  • Veri transformasyonu
  • Boyut indirgeme
  • Veri ayrıklaştırma