Python ile Yapay Zeka

Ana Sayfa » Kurslar » Python ile Yapay Zeka

Kurslara kayıt olmak için tıklayın

Eğitmenler: Armağan Karabina

Katılımcılar için ön-şartlar

  • Temel Linux Bilgisi
  • Temel programlama bilgisi
  • Lise düzeyi temel matematik bilgisi

Eğitim içeriği

  • Yapay Zeka Nedir?
    • Tanım ve tarihçe
    • Yapay Zeka, Makine Öğrenim, Derin Öğrenme ilişkisi
  • Yapay Zeka Uygulamaları
    • Uygulama alanları
    • Uygulama örnekleri ve günlük yaşamda yapay zeka
  • Python ile Yapay Zeka Programlamaya Giriş
    • Python’un yapay zeka geliştirmedeki önemi
    • Ana kütüphaneler ve Frameworkler (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Makine Öğrenimine Giriş
    • Terminoloji
    • Denetimsiz Öğrenme, Denetimli Öğrenme, Pekiştirmeli Öğrenme Kavramları
    • Denetimli Öğrenme
      • Kümeleme
      • Boyut azaltma
      • Denetimli Öğrenme problemleri
      • Sınıflandırma
      • Regresyon
      • Veri mühendisliği
      • Kayıp veriler ve gürültüler
      • Kategorik verileri idare etme
      • Normalizasyon
      • Modellerin değerlendirilmesi
      • Başarım metrikleri
      • Karışıklık matrisleri
      • Hata metrikleri
      • Validasyon
    • Basit perceptron
    • Öğrenme kuralları
    • Çok katmanlı perceptron (MLP)
    • Geri yayılım algoritması
    • Aktivasyon fonksiyonları
    • Evrişimsel Sinir Ağları (CNN)
      • LeNet
      • AlexNet
      • Resnet
      • GoogleNet
      • YOLO
    • Özçevrimli Sinir Ağları (RNN)
      • Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTM)
      • GRU
    • Transformer
    • Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN)