R ile Veri Madenciliği

Eğitmenler: Elif Özge Özdamar, Tuğçe Kaynak Bozkır

Katılımcılar için ön-şartlar
R temel bilgisi

Eğitim içeriği

• Veri önişleme
  • Veri kontrolü
  • Veri düzenleme
  • Veri dönüştürme, normalleştirme, indirgeme
  • Eksik/ kayıp veri tamamlaması
  • Aykırı değer be gürültü temizleme
• Veri Analizi
  • Lineer Regresyon
  • Lojistik Regresyon
  • Kümeleme
  • K-En yakın komşu
  • Karar Ağaçları
  • Naive Bayes
  • Birliktelik Kuralı
  • Model iyileştirme
  • Proje